Ethics & Big Data

داده بزرگ یک پدیده دیجیتالی است که جمع آوری و استفاده از مقادیر عظیم داده های مشتق شده از هر دو مرد و ماشین را امکان پذیر می سازد. این داده ها از لحاظ حجم، تنوع، سرعت، صحت، متغیر بودن و پیچیدگی آن مشخص می شود. در حالی که اطلاعات بزرگ اجازه می دهد تا شرکت ها به سرعت در جذب، تجزیه و تحلیل و بهره برداری از اطلاعات، همچنین می توانند دسترسی به داده هایی را که به حریم خصوصی فرد منجر می شود، فعال کند. و این می تواند به طور عمدی یا سهوا. در هر صورت، اطلاعات بزرگ باعث بحث در مورد مسائل اخلاقی نسبت به به اشتراک گذاری و استفاده از داده ها می شود. بحث های اخلاقی به طور معمول در قالب نظریه های اخلاقی صورت می گیرد. این نظریه ها به درک ما از مسائل اخلاقی کمک می کنند. استفاده از آنها بینش را در زمینه و منطق استدلال اخلاقی ارائه می دهد و به ما این امکان را می بخشد که یک مکانی منطقی داشته باشیم تا بتوانیم ارزیابی کنیم که آیا اقدام منتخب یا نتیجه واقعی از لحاظ اخلاقی درست یا غلط است. در این مقاله، چهار نظریه اخلاقی به طور خلاصه بررسی می شود: کانتیسم، سودآوری، نظریه قرارداد اجتماعی، و نظریه فضیلت. هر تئوری از آن است که مورد بررسی قرار گیرد تا نشان دهد چگونه ممکن است برای بررسی مسائل بزرگ داده مورد استفاده قرار گیرد.