کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
4942079 | 1436987 | 2017 | 37 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
State space search nogood learning: Online refinement of critical-path dead-end detectors in planning
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
هوش مصنوعی
پیش نمایش صفحه اول مقاله
![عکس صفحه اول مقاله: State space search nogood learning: Online refinement of critical-path dead-end detectors in planning State space search nogood learning: Online refinement of critical-path dead-end detectors in planning](/preview/png/4942079.png)
چکیده انگلیسی
We run comprehensive experiments on solvable and unsolvable planning benchmarks. In cases where forward search can identify dead-ends, and where hC dead-end detection is effective, our techniques reduce the depth-first search space size by several orders of magnitude, and often result in state-of-the-art performance.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Artificial Intelligence - Volume 245, April 2017, Pages 1-37
Journal: Artificial Intelligence - Volume 245, April 2017, Pages 1-37
نویسندگان
Marcel Steinmetz, Jörg Hoffmann,