کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
4942279 | 1437188 | 2017 | 9 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Plausibility validation of a decision making model using subjects' explanations of decisions
ترجمه فارسی عنوان
اعتبار باورپذیری یک مدل تصمیمی با استفاده از توضیحات تصمیم گیری افراد
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
مدل سازی محاسباتی، تصمیم سازی، استنتاج دانش، قابل اعتماد بودن انسان،
ترجمه چکیده
هدف از این کار ارائه یک روش برای اعتبار اعتبار شناختی از مدل تصمیم گیری تولید شده از یک روش مدل سازی محاسباتی مبتنی بر دانش است. به منظور بررسی قابلیت اطمینان مدل ها، این مطالعه مقایسه توضیحات ارائه شده توسط شرکت کنندگان و مدل ها زمانی که آنها هر دو را در تصمیم گیری قمار در آیووا تصمیم گیری مشابه. روش مورد استفاده در مقایسه، براساس میانگین موقعیت های مفاهیم شناسایی شده در توضیح شرکت کننده در فهرست لیستی از مفاهیم به دست آمده از مدل استوار است. نتایج نشان می دهد که ارتباط بین دانش موجود در هر دو نوع توضیحات وجود دارد.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
هوش مصنوعی
چکیده انگلیسی
The purpose of this work is to present a procedure to validate the cognitive plausibility of decision making models generated from a knowledge-based computational modeling method. In order to probe the plausibility of the models, this study compared the explanations given by participants and models when they both make the same decision throughout the Iowa Gambling Task. The procedure used in the comparison is based on the average of the positions of the concepts identified in the participant's explanation in an importance-ordered list of concepts obtained from the model. The results demonstrate a close relation between the knowledge contained in both kinds of explanations.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Biologically Inspired Cognitive Architectures - Volume 20, April 2017, Pages 1-9
Journal: Biologically Inspired Cognitive Architectures - Volume 20, April 2017, Pages 1-9
نویسندگان
J. Ignacio Serrano, Ángel Iglesias, M. Dolores del Castillo,