کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
4942520 1437329 2017 42 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Design for the pricing strategy of return-freight insurance based on online product reviews
ترجمه فارسی عنوان
طراحی برای استراتژی قیمت گذاری حمل و نقل حمل و نقل بیمه بر اساس بررسی محصول آنلاین
کلمات کلیدی
بیمه حمل و نقل ریلی، بررسی محصول آنلاین، عدم اطمینان محصول سیاست بازگشت
ترجمه چکیده
برای حل اختلافات خرید آنلاین با بازگشت محصول، برخی از شرکت های بیمه، یک نوع جدید از بیمه به نام حمل و نقل حمل و نقل را برای جبران هزینه های حمل و نقل حمل و نقل مصرف کننده به وجود آورده اند. تعیین سنتی بیمه و حق بیمه (مانند ماشین های بردار پشتیبانی) به طور کامل تمام عوامل تجارت الکترونیک را شامل نمی شود، از جمله عدم اطمینان محصول در خرید آنلاین، که می تواند تقاضای بیمه و مقدار بازگشت را تحت تاثیر قرار دهد. بر اساس این ویژگی ها، ما یک مدل به حداکثر رساندن سود را از لحاظ پارامترهای واکنش بازار خاص، به ویژه عدم اطمینان محصول مناسب، و محاسبه استراتژی بهینه قیمت گذاری، از جمله حق بیمه و جبران خسارت. با استفاده از نظریه چشم انداز، ما توضیح می دهیم که چرا بررسی آنلاین محصول می تواند در رفتار تجارت الکترونیک ریسک پذیری متقاضی بیمه را تحت تاثیر قرار دهد. سپس ما برای پرداخت حق بیمه معقول و جبران، با ارائه دیدگاه های محصول آنلاین از دیدگاه بیمه، و دریافت تعدادی از دستورالعمل های مدیریتی برای استفاده از متغیرهای بازاریابی و استراتژی های راهبردی برای تأثیر بر این پارامترهای واکنش، برای به دست آوردن حداکثر سود از بازار، حل می کنیم. جالب توجه است، هنگامی که حساسیت مصرف کنندگان به عدم اطمینان محصول، متوسط ​​است، افزایش عدم اطمینان محصول، حق بیمه و جبران خسارت را در جهت مخالف حرکت می دهد.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر هوش مصنوعی
چکیده انگلیسی
To resolve online shopping disputes with product return, some insurance companies have developed a new type of insurance called return-freight insurance to compensate consumers' loss of return-freight fees. Traditional insurance-premium determination (such as support vector machines) has not fully merged all e-commerce factors, such as the product-fit uncertainty of online shopping, that could affect both insurance demand and return quantity. Based on these traits, we develop a profit-maximization model in terms of certain market-reaction parameters, especially product-fit uncertainty, and calculate the optimal pricing strategy, including both the insurance premium and the compensation. Using prospect theory, we explain why online product review could influence insurance applicants' risk-averse behavior in the e-commerce situation. Then we solve for the reasonable premium and compensation given online product reviews from the insurance company's perspective and obtain a number of managerial guidelines for using marketing and operational-strategy variables to influence those reaction parameters so as to obtain the maximum benefit from the market. Interestingly, when consumers' sensitivity to product-fit uncertainty is moderate, an increase in product-fit uncertainty moves insurance premium and compensation in the opposite direction.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Electronic Commerce Research and Applications - Volume 25, September–October 2017, Pages 16-28
نویسندگان
, , , ,