Fault diagnosis using spatial and temporal information with application to railway track circuits

تشخیص خطا معقول نیاز به اطلاعات سیستم واقعی برای تبعیض بین رفتار سالم و انواع مختلف رفتارهای نامناسب است. به خصوص در شبکه های بزرگ، اغلب غیرممکن است که تعداد زیادی از متغیرها را برای هر زیرسیستم نظارت کنند. این نتیجه نیاز به روش های تشخیص خطا است که می توانند با مجموعه ای محدود از سیگنال های نظارت کار کنند. در این مقاله، یک روش برای تشخیص خطا در شبکه پیشنهاد شده است. این رویکرد مبتنی بر دانش است و وابستگی شبکه زمانی، فضایی و فضایی را به عنوان ویژگی های تشخیصی مورد استفاده قرار می دهد. این ویژگی ها را می توان از سیگنال های نظارت موجود استخراج کرد. بنابراین هیچ حسگر اضافی لازم نیست. علاوه بر این که رویکرد پیشنهادی نیاز به تنها چند دستگاه نظارت دارد، با توجه به استفاده از وابستگی های فضایی، با توجه به اختلالات زیست محیطی قوی است. به عنوان مثال برای یک مسیر مدار راه آهن، ما نشان می دهیم که بدون ویژگی های زمانی، فضایی و فضایی زمان، امکان شناسایی علت یک خطای تشخیصی وجود ندارد. از جمله ویژگی های اضافی اجازه می دهد تا علل احتمالی شناسایی شود. برای مدار مدار مسیر، بر اساس یک سیگنال، می توانیم بین شش کلاس گسل تشخیص دهیم.