Male or female: What traits characterize questions prompted by each gender in community question answering?

در این مقاله، یادگیری تبعیض آمیز برای حدس زدن یکی از این جنبه های جمعیت شناختی، مورد بررسی قرار می گیرد: جنسیت سوال کننده. با انجام این کار، آن را به یک ساختار بزرگ در مقیاس بزرگ به طور خودکار از ادغام یاهو ساخته شده است جستجو و یاهو پاسخ دادن به پروفایل ها سپس این قسمت برای بررسی تأثیر ویژگی های متعدد استخراج شده از منابع مختلف مورد استفاده قرار می گیرد: متون، جمعیت شناسی، متا داده ها، تعاملات اجتماعی و جستجوی وب. به طور خلاصه، شاخصهای جنسیتی غیرمعمول خوب عبارت بودند از سن، صنایع و دسته دوم پرسشنامه. اگر اینها غیرقابل دسترس هستند، نتایج ما نشان می دهد که مدل ها می توانند تا حدی از منابع متنی با استفاده از تجزیه و تحلیل معنایی و روابط وابستگی آنها را بیاموزند. به طور کلی، بهترین پیکربندی ما به دقت 74.50٪ رسید.