کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
4943299 | 1437618 | 2017 | 37 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Identifying child abuse through text mining and machine learning
ترجمه فارسی عنوان
شناسایی سوء استفاده از کودکتان از طریق استخراج متن و یادگیری ماشین
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
کودک آزاری، پشتیبانی تصمیم استخراج متن، فراگیری ماشین،
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
هوش مصنوعی
چکیده انگلیسی
In this paper, we describe how we used text mining and analysis to identify and predict cases of child abuse in a public health institution. Such institutions in the Netherlands try to identify and prevent different kinds of abuse. A significant part of the medical data that the institutions have on children is unstructured, found in the form of free text notes. We explore whether these consultation data contain meaningful patterns to determine abuse. Then we train machine learning models on cases of abuse as determined by over 500 child specialists from a municipality in The Netherlands. The resulting model achieves a high score in classifying cases of possible abuse. We methodologically evaluate and compare the performance of the classifiers. We then describe our implementation of the decision support API at a municipality in the Netherlands.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Expert Systems with Applications - Volume 88, 1 December 2017, Pages 402-418
Journal: Expert Systems with Applications - Volume 88, 1 December 2017, Pages 402-418
نویسندگان
Chintan Amrit, Tim Paauw, Robin Aly, Miha Lavric,