کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
4943366 | 1437625 | 2017 | 24 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Value of the stochastic efficiency in data envelopment analysis
ترجمه فارسی عنوان
ارزش بازده تصادفی در تجزیه و تحلیل پوششی داده ها
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
تحلیل پوششی داده ها، تصادفی، تجزیه و تحلیل ورودی-خروجی، عملکرد / بهره وری،
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
هوش مصنوعی
چکیده انگلیسی
This article examines the potential benefits of solving a stochastic DEA model over solving a deterministic DEA model. It demonstrates that wrong decisions could be made whenever a possible stochastic DEA problem is solved when the stochastic information is either unobserved or limited to a measure of central tendency. We propose two linear models: a semi-stochastic model where the inputs of the DMU of interest are treated as random while the inputs of the other DMUs are frozen at their expected values, and a stochastic model where the inputs of all of the DMUs are treated as random. These two models can be used with any empirical distribution in a Monte Carlo sampling approach. We also define the value of the stochastic efficiency (or semi-stochastic efficiency) and the expected value of the efficiency.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Expert Systems with Applications - Volume 81, 15 September 2017, Pages 349-357
Journal: Expert Systems with Applications - Volume 81, 15 September 2017, Pages 349-357
نویسندگان
Vincent Charles, Fabien Cornillier,