کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
4943384 | 1437631 | 2017 | 7 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
An unsupervised method to determine the optimal number of independent components
ترجمه فارسی عنوان
یک روش بی نظیر برای تعیین تعداد مطلوب اجزای مستقل
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
هوش مصنوعی
چکیده انگلیسی
In this paper, we present a new method to determine the optimal number of independent components after applying an Independent Component Analysis (ICA) to a set of mixed signals. The proposed method, called Linear Correlations between Components (LCC), uses the JADE algorithm to calculate the independent components. The LCC method allows to automatically select the optimal number of independent components in an unsupervised way without any previous knowledge. It has been tested using synthetic mixed signals where the number of pure (or independent) signals is known. This method is very simple, fast and easy to implement.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Expert Systems with Applications - Volume 75, 1 June 2017, Pages 56-62
Journal: Expert Systems with Applications - Volume 75, 1 June 2017, Pages 56-62
نویسندگان
Angel Mur, Raquel Dormido, Natividad Duro, Daniel Mercader,