The effect of automated taxa identification errors on biological indices

در سیستم های بیومونیزاسیون ماکرومتری طعمه زدایی، هدف این است که وضعیت اکوسیستم ها را براساس شاخص های بیولوژیکی مختلف تعیین کنیم. برای افزایش بهره وری، شناسایی تاکسونهای مبتنی بر رایانه برای داده های تصویر اخیرا توسعه یافته است. اما اشتباهات شناسایی تاکسی می تواند بر شاخص ها تاثیر بگذارد و بنابراین تعیین وضعیت زیست محیطی. برای جابجایی فرآیند بی نظم در برابر سیستم های کارشناس خودکار، ما باید درک روشنی از تعصب ناشی از اتوماسیون داشته باشیم. در این مقاله، ما به بررسی یک روش طبقه بندی در مورد داده های تصویر بزرگ ماکرو آمبولار می پردازیم و نشان می دهد که چگونه اشتباهات طبقه بندی آن ها به شاخص های بیولوژیکی مختلف می رسند. ما 14 شاخص غنی، تنوع، سلطه و شباهت را که معمولا در نظارت بر بیومارکرهای مورد استفاده قرار می گیرند، ارزیابی می کنیم. علاوه بر میزان خطای روش طبقه بندی، ما در مورد اثر بالقوه انواع مختلف خطاهای شناسایی بحث می کنیم. در نهایت، ما توصیه هایی را برای شاخص هایی که حداقل توسط خطاهای شناسایی اتوماتیک تحت تاثیر قرار می گیرند، ارائه می کنیم و می توان در نظارت بر بیوموناتوری استفاده کرد.