کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
4943431 1437634 2017 39 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Interactive intuitionistic fuzzy methods for multilevel programming problems
ترجمه فارسی عنوان
روش های فازی بصری تعاملی برای مشکلات برنامه نویسی چند سطحی
کلمات کلیدی
برنامه چند سطحی روش فازی بصری تعاملی، راه حل رضایت بخش، تصمیم سازی،
ترجمه چکیده
مشکلات برنامه نویسی چند سطحی یک فرآیند تصمیم گیری را با یک ساختار سلسله مراتبی مدل می کنند. روش های سنتی راه حل شامل الگوریتم های شمارش رأس و روش های تنبیه نه تنها برای دستیابی به راه حل مشکلات برنامه نویسی چند سطحی ناکارآمد هستند، بلکه منجر به پارادوکسی می شود که قدرت تصمیم گیری پیرو رهبری رهبر است. در این مقاله، هر دو برنامه چند سطحی و مجموعه فازی شهودی مورد استفاده قرار می گیرند تا مشکلی در سیستم کارشناسی ارشد و سیستم های هوشمند ایجاد کنند. برای اولین بار یک تابع نمره را به صورت عینی نشان می دهد رضایت بخش از تصمیم گیرندگان با توجه به مجموعه فازی شهودی برای حل مشکلات چند سطحی برنامه نویسی. سپس ما سه مدل بهینه سازی و سه روش فازی بصری تعاملی را برای در نظر گرفتن راه حل های مختلف رضایت بخش برای الزامات تصمیم گیرندگان متخصص توسعه می دهیم. علاوه بر این، یک تابع فاصله جدید برای ارزیابی شایستگی یک راه حل رضایت بخش پیشنهاد شده است. در نهایت، یک مطالعه موردی برای قیمت گذاری محاسبات ابری و چندین مثال عددی برای تأیید کاربرد و اثربخشی مدل ها و روش های پیشنهادی داده شده است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر هوش مصنوعی
پیش نمایش مقاله
روش های فازی بصری تعاملی برای مشکلات برنامه نویسی چند سطحی
چکیده انگلیسی
Multilevel programming problems model a decision-making process with a hierarchy structure. Traditional solution methods including vertex enumeration algorithms and penalty function methods are not only inefficient to obtain the solution of the multilevel programming problems, but also lead to a paradox that the follower's decision power dominates the leader's. In this paper, both multilevel programming and intuitionistic fuzzy set are used to model problems in hierarchy expert and intelligent systems. We first present a score function to objectively depict the satisfactory degrees of decision makers by virtue of the intuitionistic fuzzy set for solving multilevel programming problems. Then we develop three optimization models and three interactive intuitionistic fuzzy methods to consider different satisfactory solutions for the requirements of expert decision makers. Furthermore, a new distance function is proposed to measure the merits of a satisfactory solution. Finally, a case study for cloud computing pricing problems and several numerical examples are given to verify the applicability and the effectiveness of the proposed models and methods.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Expert Systems with Applications - Volume 72, 15 April 2017, Pages 258-268
نویسندگان
, , ,