کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
4943510 | 1437627 | 2017 | 40 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Heterogeneous data source integration for smart grid ecosystems based on metadata mining
ترجمه فارسی عنوان
یکپارچه سازی یک منبع داده ناهمگن برای اکوسیستمهای شبکه هوشمند بر اساس استخراج فراداده
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
شبکه های هوشمند یکپارچه سازی مقیاس بزرگ، داده کاوی، استانداردها، معدن متاداده، اطلاعات بزرگ،
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
هوش مصنوعی
چکیده انگلیسی
The arrival of new technologies related to smart grids and the resulting ecosystem of applications and management systems pose many new problems. The databases of the traditional grid and the various initiatives related to new technologies have given rise to many different management systems with several formats and different architectures. A heterogeneous data source integration system is necessary to update these systems for the new smart grid reality. Additionally, it is necessary to take advantage of the information smart grids provide. In this paper, the authors propose a heterogeneous data source integration based on IEC standards and metadata mining. Additionally, an automatic data mining framework is applied to model the integrated information.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Expert Systems with Applications - Volume 79, 15 August 2017, Pages 254-268
Journal: Expert Systems with Applications - Volume 79, 15 August 2017, Pages 254-268
نویسندگان
Juan I. Guerrero, Antonio GarcÃa, Enrique Personal, JoaquÃn Luque, Carlos León,