کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
4943647 | 1437638 | 2017 | 32 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Dealing with endogeneity in data envelopment analysis applications
ترجمه فارسی عنوان
کار با اندوژنیت در برنامه های تجزیه و تحلیل داده ها
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
هوش مصنوعی
چکیده انگلیسی
Although the presence of the endogeneity is frequently observed in economic production processes, it tends to be overlooked when practitioners apply data envelopment analysis (DEA). In this paper we deal with this issue in two ways. First, we provide a simple statistical heuristic procedure that enables practitioners to identify the presence of endogeneity in an empirical application. Second, we propose the use of an instrumental input DEA (II-DEA) as a potential tool to address this problem and thus improve DEA estimations. A Monte Carlo experiment confirms that the proposed II-DEA approach outperforms standard DEA in finite samples under the presence of high positive endogeneity. To illustrate our theoretical findings, we perform an empirical application on the education sector.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Expert Systems with Applications - Volume 68, February 2017, Pages 173-184
Journal: Expert Systems with Applications - Volume 68, February 2017, Pages 173-184
نویسندگان
Daniel SantÃn, Gabriela Sicilia,