کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
4943673 1437637 2017 8 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Diagnosis of feedwater heater performance degradation using fuzzy inference system
ترجمه فارسی عنوان
تشخیص تخریب عملکرد بخاری آب خوراک با استفاده از سیستم استنتاج فازی
کلمات کلیدی
ترجمه چکیده
این مقاله سیستم استنتاج فازی را معرفی می کند که تئوری فازی را برای تشخیص تخریب عملکرد در بخاری های خوراک در میان امکانات تولید برق معرفی می کند. دلیل انتخاب تنها آبگرمکن های تغذیه به عنوان هدف تجزیه و تحلیل این است که آن نقش مهمی را در تخریب عملکرد نیروگاه های تولید برق ایفا می کند که اخیرا با خرابی گزارش شده است. علاوه بر این، بخاری های خوراکی از مزایای استفاده از بسیاری از انواع داده ها می باشند که می توانند در استنتاج فازی به دلیل محدودیت های اندازه گیری کم در مقایسه با سایر امکانات استفاده شوند. سیستم استنتاج فازی شامل مجموعه های فازی و قواعدی با متغیرهای زبانی مبتنی بر دانش، تجربه و نتایج شبیه سازی متخصص می باشد تا بتواند به طور موثری از عدم اطمینان های مختلف تسهیلات هدف برخورد کند. ما یک روش برای ایجاد یک سیستم پیچیده تر پیشنهاد دادیم. با توجه به نتایج تجربی، می توان نتیجه گیری را با توجه به عدم قطعیت ها با تعیین مقدار هدف بر اساس نظریه فازی انجام داد. بر اساس این مطالعه، اجرای یک سیستم استنتاج فازی برای تشخیص عملکرد تخلیه بخاری بخاری خوراک انتظار می رود که به مدیریت کارآمد گیاهان برق کمک کند.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر هوش مصنوعی
چکیده انگلیسی
This paper introduces the fuzzy inference system, which applies fuzzy theory in order to diagnose performance degradation in feedwater heaters among power generation facilities. The reason for selecting only feedwater heaters as the object of analysis is that it plays an important role in the performance degradation of power generation plants, which have recently been reported with failures. In addition, feedwater heaters have the advantage of using many data types that can be used in fuzzy inference because of low measurement limits compared to other facilities. Fuzzy inference systems consists of fuzzy sets and rules with linguistic variables based on expert knowledge, experience and simulation results to efficiently handle various uncertainties of the target facility. We proposed a method for establishing a more elaborate system. According to the experimental results, inference can be made with consideration on uncertainties by quantifying the target based on fuzzy theory. Based on this study, implementation of a fuzzy inference system for diagnosis of feedwater heater performance degradation is expected to contribute to the efficient management of power generation plants.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Expert Systems with Applications - Volume 69, 1 March 2017, Pages 239-246
نویسندگان
, , , ,