کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
4943796 1437712 2017 25 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
On the definition of penalty functions in data aggregation
ترجمه فارسی عنوان
در تعریف توابع مجاز در تجمیع داده ها
کلمات کلیدی
عملکرد مجازات، توابع جمع و جور، تابع تجمع میانگین اندازه گیری های گسترش، توابع نیمه مجازات،
ترجمه چکیده
در این مقاله، چندین مشکل در تعاریف مختلف (و نتایج مرتبط) توابع پنالتی موجود در ادبیات ذکر شده است. سپس، ما یک تعریف استاندارد جدید از توافقنامه های مجاز ارائه می دهیم که این مشکلات را برطرف می کند. بعضی از نتایج مربوط به توابع تجمعی به طور متوسط، از لحاظ عملکرد مجازات، به عنوان مشخصه توابع تجمعی میانگین براساس عملکرد مجاز ارائه شده است. بعضی از نمونه ها نشان داده شده اند، به عنوان اعمال مجازات بر اساس اقدامات گسترده، که به طور مداوم اتفاق می افتد. ما همچنین تعریف توابع شبه مجاز را برای مقابله با توابع عادی غیر مونوتونی (یا ضعیف / جهت مونوتنیک) تعریف می کنیم.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر هوش مصنوعی
چکیده انگلیسی
In this paper, we point out several problems in the different definitions (and related results) of penalty functions found in the literature. Then, we propose a new standard definition of penalty functions that overcomes such problems. Some results related to averaging aggregation functions, in terms of penalty functions, are presented, as the characterization of averaging aggregation functions based on penalty functions. Some examples are shown, as the penalty functions based on spread measures, which happen to be continuous. We also discuss the definition of quasi-penalty functions, in order to deal with non-monotonic (or weakly/directionally monotonic) averaging functions.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Fuzzy Sets and Systems - Volume 323, 15 September 2017, Pages 1-18
نویسندگان
, , , , ,