کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
494459 862796 2016 13 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Design of a multi-mode intelligent model predictive control strategy for hydroelectric generating unit
ترجمه فارسی عنوان
طراحی یک استراتژی کنترل پیش بینی چندحالته مدل هوشمند برای واحد تولید نیروی برق آبی
کلمات کلیدی
کنترل پیش بینی مدل غیرخطی ؛ الگوریتم درخت و دانه؛ ابتکاری بهینه سازی نورد. کنترل چندحالت؛ حاکم جامع و کنترل هیجان
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر هوش مصنوعی
چکیده انگلیسی

This paper proposes a nonlinear multi-mode intelligent model predictive control (MPC) strategy for hydroelectric generating unit (HGU). In this multi-mode MPC scheme, excitation MPC mode and integrated MPC mode work for excitation control process and load scheduling condition, respectively. Every control mode is built on the basis of a tree–seed algorithm based model predictive control (TSA–MPC) scheme, which introduces a newly proposed tree–seed algorithm (TSA) and the stability-guaranteed measures into rolling optimization mechanism of nonlinear MPC (NMPC) to replace the existing complex numerical differential geometric solutions. Simulation experiments of the proposed multi-mode MPC and the comparative methods are undertaken under diverse operating conditions in a HGU control system as case studies. Experimental results indicate the superiority in voltage regulation and damping performance as well as the effectiveness of the comprehensive control of turbine governing and generator excitation.

ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Neurocomputing - Volume 207, 26 September 2016, Pages 287–299
نویسندگان
, , , , , ,