کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
4945171 1438298 2017 14 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Comparing textual descriptions to process models - The automatic detection of inconsistencies
ترجمه فارسی عنوان
مقایسه توصیف متنی به مدل های پردازش - تشخیص خودکار ناسازگاری ها
کلمات کلیدی
ترجمه چکیده
بسیاری از سازمان ها شرح فرآیند متنی را در کنار مدل های فرایند گرافیکی دنبال می کنند. هدف این است که اطلاعات پردازش را برای ذینفعان مختلف، از جمله افرادی که با خواندن و تفسیر منطق اجرای پیچیده مدل های فرایند آشنا نیستند، قابل دسترسی باشند. علی رغم این شایستگی، یک خطای مشخص وجود دارد که مدل و متن ناهماهنگ باقی می مانند، زمانی که تغییرات به طور دائمی به دو توضیح اعمال نمی شود. برای سازمان هایی که صدها فرایند متفاوت دارند، تلاش برای شناسایی و شناسایی چنین درگیری ها قابل توجه است. برای حمایت از سازمان ها در حفظ روند توصیف فرایند سازگار، ما روشی را به طور خودکار شناسایی ناسازگاری بین یک مدل فرآیند و یک شرح متناظر متناظر ارائه می دهد. رویکرد ما مواردی را تشخیص می دهد که در آن دو بازپرداخت فرآیند، فعالیت در سفارش های مختلف را توصیف می کنند و فعالیت های مدل فرایند را که در توضیحات متنی وجود ندارد، تشخیص می دهد. ارزیابی کمی با 53 جفت مدل-متن زندگی واقعی نشان می دهد که رویکرد ما به درستی ناسازگاری بین مدل و متن را مشخص می کند.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر هوش مصنوعی
چکیده انگلیسی
Many organizations maintain textual process descriptions alongside graphical process models. The purpose is to make process information accessible to various stakeholders, including those who are not familiar with reading and interpreting the complex execution logic of process models. Despite this merit, there is a clear risk that model and text become misaligned when changes are not applied to both descriptions consistently. For organizations with hundreds of different processes, the effort required to identify and clear up such conflicts is considerable. To support organizations in keeping their process descriptions consistent, we present an approach to automatically identify inconsistencies between a process model and a corresponding textual description. Our approach detects cases where the two process representations describe activities in different orders and detect process model activities not contained in the textual description. A quantitative evaluation with 53 real-life model-text pairs demonstrates that our approach accurately identifies inconsistencies between model and text.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Information Systems - Volume 64, March 2017, Pages 447-460
نویسندگان
, , ,