کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
4946605 1439410 2017 14 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Bayesian geodesic path for human motor control
ترجمه فارسی عنوان
مسیر ژئودزی بیزی برای کنترل حرکت انسان
ترجمه چکیده
حرکات بدن ما، علیرغم تعداد تقریبا بی نهایت از مسیرهای حرکتی امکان پذیر است، ویژگی های غیر قابل تغییر در افراد را نشان می دهد؛ برای مثال، زمانی که یک فنجان را درک می کنید، افراد یک مسیر تقریبا خطی را از دست به فنجان انتخاب می کنند. بر اساس این یافته های تجربی، بسیاری از محققان برای تعیین مسیرهای حرکتی مورد نظر، چارچوب بهینه سازی پیشنهاد شده اند. چارچوب موفق متعارف شامل مسیر جغرافیایی است که هندسه دینامیک بدن ما را پیچیده و چارچوب تصادفی که متغیر متغیر را در نظر می گیرد را در نظر می گیرد. سابق در توضیح جنبش در جنبش های دستیابی به انسان موفق بوده و در توضیح تنوع در آن جنبش موفق است. با این حال، چارچوب مسیر ژئودزی معمولی متغیری را در نظر نمی گیرد و چارچوب تصادفی متعارف ویژگی های هندسی بدن ما را در نظر نمی گیرد. بنابراین، چگونگی آشتی دادن این دو چارچوب موفق، هنوز نامشخص است. در اینجا من نشان می دهم که مسیر ژئودزی معمولی می تواند به عنوان یک چارچوب بیزی شناخته شود که در آن هیچ عدم قطعیت در نظر گرفته نمی شود. از این رو، با معرفی عدم اطمینان به چارچوب، من یک چارچوب مسیر ژئودزی بیزی را پیشنهاد می کنم که می تواند به طور همزمان ویژگی های هندسی بدن و تغییرات جنبش را در نظر بگیرد. من نشان می دهم که مسیر ژئودزی بیزی، یک مسیر حرکت متوسط ​​را ایجاد می کند که با مسیر ژئودزی معمولی و متغیر مسیر حرکت حرکت می کند و در نتیجه توضیح تغییرات مشخصی در حرکات رسیدن انسان است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر هوش مصنوعی
چکیده انگلیسی
Despite a near-infinite number of possible movement trajectories, our body movements exhibit certain invariant features across individuals; for example, when grasping a cup, individuals choose an approximately linear path from the hand to the cup. Based on these experimental findings, many researchers have proposed optimization frameworks to determine desired movement trajectories. Successful conventional frameworks include the geodesic path, which considers the geometry of our complicated body dynamics, and stochastic frameworks, which consider movement variability. The former succeed in explaining the kinematics in human reaching movements, and the latter succeed in explaining the variability in those movements. However, the conventional geodesic path framework does not consider variability, and the conventional stochastic frameworks do not consider the geometrical properties of our bodies. Thus, how to reconcile these two successful frameworks remains unclear. Here, I show that the conventional geodesic path can be interpreted as a Bayesian framework in which no uncertainty is considered. Hence, by introducing uncertainty into the framework, I propose a Bayesian geodesic path framework that can simultaneously consider the geometric properties of our bodies and movement variability. I demonstrate that the Bayesian geodesic path generates a mean movement trajectory that corresponds to the conventional geodesic path and a variability of movement trajectory, thus explaining the characteristic variability in human reaching movements.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Neural Networks - Volume 93, September 2017, Pages 137-142
نویسندگان
,