کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
4946836 1439557 2017 17 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Sensor scheduling for lifetime maximization in centralized state estimation
ترجمه فارسی عنوان
برنامه ریزی سنسور برای به حداکثر رساندن طول عمر در تخمین حالت متمرکز
کلمات کلیدی
شبکه های حسگر بی سیم، حداکثر سازی طول عمر، شبکه حسگر متمرکز برنامه ریزی سنسور، بهینه سازی محدب،
ترجمه چکیده
در این مقاله، چگونگی به حداکثر رساندن طول عمر یک سیستم سنسور متمرکز و در عین حال حفظ سطح مشخصی از عملکرد برآورد، بررسی می شود. این مدل به شرح زیر است. گروهی از سنسورها حالت های یک فرآیند پویا را اندازه گیری می کنند و اندازه گیری ها را به یک برآوردگر از راه دور منتقل می کنند، که تخمین های حالت ها را محاسبه می کند. هر سنسور محدود به بودجه انرژی خود، زمان انتقال محدودی دارد و ممکن است در هر بار اسلات اطلاعات را انتقال دهد. در ضمن، مدت زمانی برای حفظ سطح معینی از عملکرد برآورد برآورد کننده بستگی به زمان بندی انتقال حسگر دارد. مفهوم طول عمر به عنوان بزرگترین زمان زمانی تعریف شده است که سیستم بر اساس یک برنامه مشخص، عملکرد برآورد مورد نیاز را حفظ می کند. این مقاله به بررسی برنامه ریزی بهینه می پردازد که طول عمر سیستم را حداکثر می کند زمانی که یک سطح عملکرد برآورد شده مورد نیاز باشد. هر دو سناریوهای برنامه ریزی قطعی و تصادفی در نظر گرفته می شوند. در برنامه ریزی قطعی، سه الگوریتم پیشنهاد شده است، که در آن برنامه ها با حل مسائل محدب و سپس تعریف متغیرهای برنامه ریزی ارائه می شود. در برنامه ریزی تصادفی، دو مشکل آرام در نظر گرفته شده است، که در آن مرز از هدف اصلی استفاده می شود. حداکثر طول عمر نیز مورد مطالعه قرار گرفته است. مثالها در پایان ارائه می شوند.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر هوش مصنوعی
پیش نمایش مقاله
برنامه ریزی سنسور برای به حداکثر رساندن طول عمر در تخمین حالت متمرکز
چکیده انگلیسی
This paper studies how to maximize the lifetime of a centralized sensor system and meanwhile maintain a certain level of the estimation performance. The model is as follows. A group of sensors measure the states of a dynamic process and transmit the measurements to a remote estimator, which computes the estimates of the states. Constrained by its energy budget, each sensor has limited transmission times and may not transmit data at each time slot. Meanwhile, the time duration to maintain a certain level of the estimation performance of the estimator depends on the scheduling of sensor transmission. The notion of lifetime is defined as the largest time duration within which the system maintains a required estimation performance under a given schedule. This paper aims at studying the optimal scheduling which maximizes the lifetime of the system when a level of estimation performance is required. Both the scenarios of deterministic and stochastic scheduling are considered. In deterministic scheduling, three algorithms are proposed, where the schedules are given by solving convex problems and then discretizing the scheduling variables. In stochastic scheduling, two relaxed problems are considered, where the bounds of the original objective are used. The maximum of lifetime is also studied. Examples are given in the end.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Neurocomputing - Volume 270, 27 December 2017, Pages 43-53
نویسندگان
, , , ,