کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
4946896 | 1439559 | 2017 | 31 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Exploiting sparsity to build efficient kernel based collaborative filtering for top-N item recommendation
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
هوش مصنوعی
پیش نمایش صفحه اول مقاله
چکیده انگلیسی
We also investigate on the elements which influence the sparsity of a standard cosine kernel. This analysis shows that the sparsity of the kernel strongly depends on the properties of the dataset, in particular on the long tail distribution. We compare our method with state-of-the-art algorithms achieving good results both in terms of efficiency and effectiveness.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Neurocomputing - Volume 268, 13 December 2017, Pages 17-26
Journal: Neurocomputing - Volume 268, 13 December 2017, Pages 17-26
نویسندگان
Mirko Polato, Fabio Aiolli,