کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
4946947 | 1439561 | 2017 | 16 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Deep learning algorithms for discriminant autoencoding
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
هوش مصنوعی
پیش نمایش صفحه اول مقاله

چکیده انگلیسی
In this paper, a new family of Autoencoders (AE) for dimensionality reduction as well as class discrimination is proposed, using various class separating methods which cause a translation of the reconstructed data in a way such that the classes are better separated. The result of this combination is a new type of Discriminant Autoencoder, in which the targets are shifted in space in a discriminative fashion. The proposed Discriminant AE is experimentally compared to the standard Denoising AE in the challenging classification tasks of handwritten digit recognition and facial expression recognition as well as in the CIFAR10 dataset.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Neurocomputing - Volume 266, 29 November 2017, Pages 325-335
Journal: Neurocomputing - Volume 266, 29 November 2017, Pages 325-335
نویسندگان
Paraskevi Nousi, Anastasios Tefas,