کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
4947069 1439562 2017 35 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
On the problem of forecasting air pollutant concentration with morphological models
ترجمه فارسی عنوان
در مورد پیش بینی غلظت آلودگی هوا با مدل های مورفولوژیکی
کلمات کلیدی
غلظت آلاینده هوا، سری زمانی، پیش بینی، تحلیل تجربی، مدل سازی مورفولوژیکی،
ترجمه چکیده
در این مقاله، ما یک مطالعه در مورد پدیده ژنراتور سری زمانی از مشکلات پیش بینی غلظت آلاینده هوا ارائه می کنیم. این نشان می دهد چندین نشان می دهد که این نوع پدیده ژنراتور دارای ویژگی های غیر خطی با وابستگی های بلند مدت است. بر این اساس، ما یک مدل مورفولوژیکی غیر خطی را قادر به پیش بینی این سری زمانی ارائه می کنیم. همچنین، یک روش مبتنی بر شیب نزولی، با استفاده از ایده های الگوریتم برگشت عقب، برای طراحی مدل پیشنهادی ارائه شده است. علاوه بر این، یک تحلیل تجربی با مدل پیشنهادی با استفاده از مجموعه ای از شش مشکل مربوط به پیش بینی میزان آلودگی هوا و استفاده از سه اقدامات آماری برای ارزیابی عملکرد پیش بینی شده انجام شده است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر هوش مصنوعی
پیش نمایش مقاله
در مورد پیش بینی غلظت آلودگی هوا با مدل های مورفولوژیکی
چکیده انگلیسی
In this paper we present a study about the time series generator phenomenon from air pollutant concentration forecasting problems. It provides several evidences suggesting that this kind of generator phenomenon has nonlinear characteristics with long-term dependencies. Based on that, we present a nonlinear morphological model able to forecast these time series. Also, a descending gradient-based method, using ideas from the back-propagation algorithm, is presented to design the proposed model. Furthermore, an empirical analysis is conducted with the proposed model using a set of six relevant air pollutant concentration forecasting problems and employing three statistical measures to assess forecasting performance.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Neurocomputing - Volume 265, 22 November 2017, Pages 91-104
نویسندگان
, , ,