کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
4947252 1439573 2017 16 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Discover learning path for group users: A profile-based approach
ترجمه فارسی عنوان
کشف مسیر یادگیری برای کاربران گروهی: یک رویکرد مبتنی بر مشخصات
کلمات کلیدی
مدلسازی گروهی، مشخصات کاربر، مسیر یادگیری، آموزش الکترونیکی، یادگیری مشارکتی،
ترجمه چکیده
با انفجار دانش و اطلاعات در دوران بزرگ داده، یادگیری چیزهای جدید به طور موثر اهمیت حیاتی دارد. با وجود پیشرفت های اخیر در زمینه تکنیک های یادگیری الکترونیکی که موانع زمانی و مکانی را برای دانش آموزان شکسته اند، هنوز هم بسیار دشوار است که نیازهای یادگیری کارآمد را رعایت کنید، زیرا مسائل کلیدی نه تنها جستجو برای منابع آموزشی بلکه شناسایی مسیرهای یادگیری است. افرادی که از زمینه های متنوع هستند، در اغلب موارد نیز باید به عنوان یک گروه برای کسب دانش یا مهارت های جدید و تکمیل وظایف خاصی کار کنند. با توجه به این که این وظایف به طور معمول با محدودیت های زمانی تعیین می شود، اشتغال در سیستم های یادگیری الکترونیکی ممکن است رویکرد مطلوب باشد. در این تحقیق، مسئله شناسایی یک مسیر یادگیری مناسب برای یک گروه از یادگیرندگان به جای یک یادگیرنده در یک محیط یادگیری الکترونیکی مورد مطالعه قرار می گیرد. به طور خاص، چارچوب مبتنی بر مشخصات برای کشف مسیرهای یادگیری گروهی با در نظر گرفتن عوامل مختلف یادگیری پیشنهاد شده است. ما همچنین برای بررسی اثربخشی رویکرد پیشنهادی، بر دانش آموزان واقعی انجام می دهیم.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر هوش مصنوعی
پیش نمایش مقاله
کشف مسیر یادگیری برای کاربران گروهی: یک رویکرد مبتنی بر مشخصات
چکیده انگلیسی
With the explosion of knowledge and information in the big data era, learning new things efficiently is of crucial significance. Despite recent development of e-learning techniques which have broken the temporal and spatial barriers for learners, it is still very difficult to meet the requirement of efficient learning, as the key issues involve not only searching for learning resources but also identification of learning paths. People from diverse backgrounds, in most cases, also need to work as a group to acquire new knowledge or skills and complete certain tasks. As these tasks are normally assigned with time constraints, employment of e-learning systems may be the optimal approach. In this research, we study the issue of identifying a suitable learning path for a group of learners rather than a single learner in an e-learning environment. Particularly, a profile-based framework for the discovery of group learning paths is proposed by taking various learning-related factors into consideration. We also conduct experiments on real learners to validate the effectiveness of the proposed approach.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Neurocomputing - Volume 254, 6 September 2017, Pages 59-70
نویسندگان
, , , , , ,