Stabilization of desired periodic orbits in dynamic binary neural networks

یک شبکه عصبی دوتایی پویا یک شبکه دو لایه ساده با بازخورد تاخیری است و قادر به تولید مدارهای دودویی مختلف است. شبکه با عملکرد فعال سازی نشانه، پارامترهای اتصال سه بعدی و پارامترهای آستانه عددی مشخص می شود. اتصال سه جانبه مزایای سخت افزار شبکه و هزینه های محاسبه را در تجزیه و تحلیل عددی به ارمغان می آورد. به منظور تثبیت یک مدار دوره زمانی باینری دلخواه، یک الگوریتم تکاملی ساده ارائه می شود. الگوریتم از افراد مربوط به پارامترهای اتصال سه بعدی استفاده می کند و یک عنصر صفر به هر فرد وارد می شود. هر فرد با دو مقدار مشخصی که ثبات مدار دوره را مشخص می کنند، ارزیابی می شود. جابجایی صفر می تواند ثبات را تقویت کند و برای کاهش مصرف انرژی در سخت افزار راحت است. با استفاده از الگوریتم به یک کلاس از مدارهای دوره ای، قابلیت تثبیت بررسی می شود. بعضی از مدارهای دوره ای برای کنترل سیگنال مبدل های مبدل قدرت استفاده می شوند.