Linking synaptic computation for image enhancement

پیوند شبکه محاسبات سیناپسی پیشنهاد شده است. اتصال سیناپس به شبکه عصبی الهام گرفته از نوسانات گروه گاما در نورونهای قاچ بصری معرفی شده است و شبکه عصبی به نمایندگی تصویر اعمال می شود. مکانیزم اتصال سیناپسی شبکه امکان ادغام اطلاعات زمانی و مکانی را فراهم می کند. یک تصویر ورودی به شبکه است و نتیجه افزایش یافته توسط حالت اتصال سیناپسی نهایی به دست می آید. عملکرد بصری نتایج باعث افزایش جزئیات در حالی که حفظ اطلاعات در تصویر ورودی. اثربخشی روش توسط پنج معیارهای کمی و همچنین مقایسه کیفی با روش های دیگر ثابت شده است.