کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
4947678 1439594 2017 9 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Efficient mechanical design and limit cycle stability for a humanoid robot: An application of genetic algorithms
ترجمه فارسی عنوان
یک روش مکانیکی کارآمد و ثبات چرخه محدود برای یک ربات انسان دار: کاربرد الگوریتم های ژنتیکی
کلمات کلیدی
طراحی مطلوب، پیاده روی پویا منفعل، الگوریتم ژنتیک، کنترل بازخورد بهینه،
ترجمه چکیده
در این مقاله، استفاده از الگوریتم های ژنتیکی به منظور طراحی یک ربات انسان دار که بتواند راه رفتن کارآمد را نشان دهد، ارائه شده است. این وظیفه به عنوان یک مشکل بهینه سازی ارائه شده است. تابع هدف به اصطلاح هزینه خاص حمل و نقل و محدودیت های مشکل بر اساس معیار پایداری پیاده روی چرخه محدود است. طراحی مکانیکی نمونه اولیه و مسیرهای پیاده روی آن بر روی واکرهای پویا منفعل الهام می شود. الگوریتم ژنتیک پایه برای پیدا کردن: پارامترهای مکانیکی بهینه شده برای طراحی، مسیرهای پیاده روی و دستاوردهای بازخورد مورد استفاده در کنترل نمونه اولیه است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر هوش مصنوعی
چکیده انگلیسی
In this paper the application of Genetic Algorithms is presented to the task of designing a humanoid robot able to exhibit an efficient walking. This task is presented as an optimization problem. The objective function is the so-called Specific Cost of Transportation and the restrictions of the problem are based on the Limit Cycle Walking stability criterion. The mechanical design of the prototype and its walking trajectories are inspired on passive dynamic walkers. A basic genetic algorithm was used to find: the optimized mechanical parameters for design, the walking trajectories and the feedback gains used in the control of the current prototype.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Neurocomputing - Volume 233, 12 April 2017, Pages 72-80
نویسندگان
, ,