کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
4947802 | 1439597 | 2017 | 39 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Observer-based robust composite adaptive fuzzy control by uncertainty estimation for a class of nonlinear systems
ترجمه فارسی عنوان
کنترل فازی تطبیقی کامپوزیت قوی مبتنی بر مشاهدات با برآورد عدم قطعیت برای یک کلاس از سیستم های غیر خطی
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
هوش مصنوعی
چکیده انگلیسی
This paper presents an Observer-based Robust Composite Adaptive Fuzzy controller (ORCAFc) for a class of nonlinear systems with uncertainties and external disturbance. Based on the adaptive fuzzy method and modeling error between the system states observer and serial-parallel estimator, an observer-based Composite Adaptive Fuzzy (CAF) scheme is proposed that uses feedback error function as input to approximate and adaptively compensate the unknown uncertainties and external disturbance of the system. Also, an Hâ controller term is employed to compensate the both fuzzy approximation errors and observer errors. The proposed method guarantees the stability of the closed-loop system based on the Strictly Positive Real (SPR) condition and Lyapunov theory.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Neurocomputing - Volume 230, 22 March 2017, Pages 100-109
Journal: Neurocomputing - Volume 230, 22 March 2017, Pages 100-109
نویسندگان
Hesam Fallah Ghavidel, Ali Akbarzadeh Kalat,