کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
4947908 | 1439599 | 2017 | 12 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Hybrid level set method based on image diffusion
ترجمه فارسی عنوان
روش ترکیبی سطح بر اساس انتشار تصویر است
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
تقسیم بندی تصویر، سطح تنظیم، روش ترکیبی، انتشار غیرخطی، مخفی کردن بدون هماهنگی،
ترجمه چکیده
در این مقاله، یک روش جدید مجموعه ترکیبی مبتنی بر انتشار مبتنی بر انتشار برای حل مساله تقسیم بندی تصویر پیچیده ارائه شده است. از روش های سنتی متفاوت است، روش پیشنهاد شده بر روی فضای انتشار تصویر است و نه فضای شدت. در ابتدا، نفوذ غیر خطی بر اساس جریان تنوع کامل و طرح تقسیم اپراتور افزودنی بر روی تصویر شدت اصلی برای به دست آوردن تصویر منتشر شده انجام می شود. سپس، انرژی انرژی انتشار محلی با انجام عملیات انحرافی مخفی بر روی تصویر توزیع شده ساخته می شود تا پیاده سازی یک جستجوی ثابت قطعی محلی انجام شود. برای جلوگیری از جذب به حداقل محلی تولید شده توسط انرژی محلی، انرژی انرژی انتشار جهانی با تقریب تصویر توزیع شده در یک مسیر ثابت ثابت جهانی شکل گرفته است. علاوه بر این، اصطلاح انرژی تصحیح شده شامل تأثیر جریمه بر طول کانتور در حال تکامل و حفظ عملکرد سطح تعیین شده است که عملکرد تسلیم امضا شده است. با به حداقل رساندن عملکرد کلی انرژی که یک ترکیب خطی از انرژی محلی، انرژی جهانی و انرژی قانونی است، کانتور در حال تحریک می تواند به نزدیک شدن به مرز شیء رانده شود. آزمایشات بر روی ویژگی های مختلف تصاویر پیچیده نشان داده است که روش پیشنهادی می تواند عملکرد تقسیم بندی رضایت بخش را همراه با برخی ویژگی های خوب، یعنی استحکام به پارامتر اولیه و تنظیم کانتور، حساسیت به نویز، همگام سازی سریع و پایدار نشان دهد.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
هوش مصنوعی
چکیده انگلیسی
In this paper, a new hybrid diffusion-based level set method is proposed to efficiently address the complex image segmentation problem. Different from the traditional methods, the proposed method is performed on image diffusion space rather than intensity space. Firstly, the nonlinear diffusion based on total variation flow and additive operator splitting scheme is performed on the original intensity image to obtain the diffused image. Then, the local diffusion energy term is constructed by performing homomorphic unsharp masking operation on diffused image so as to implement a local piecewise constant search. To avoid trapping into local minimum produced by local energy, the global diffusion energy term is formed by approximating diffused image in a global piecewise constant way. Besides, the regularization energy term is included to have penalization effect on evolving contour length and maintenance of level set function being signed distance function. By minimizing the overall energy functional which is a linear combination of local energy, global energy and regularization energy, the evolving contour can be driven to approach the object boundary. The experiments on different characteristics of complex images have shown that the proposed method can achieve satisfying segmentation performance accompanied with some good properties, i.e. the robustness to initial parameter and contour setting, noise insensitivity, quick and stable convergence.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Neurocomputing - Volume 228, 8 March 2017, Pages 53-64
Journal: Neurocomputing - Volume 228, 8 March 2017, Pages 53-64
نویسندگان
Xiao-Feng Wang, Le Zou, Li-Xiang Xu, Gang Lv, Chao Tang,