Dynamic brain network evolution in normal aging based on computational experiments

مکانیزم های پیری طبیعی مغز انسان در حال حاضر به اندازه کافی درک نمی شود. این فقدان درک سیستماتیک مانع کشف درمان های جدید برای بیماری های مرتبط با سن و رویکردهایی برای افزایش طول عمر می شود. هدف از این مطالعه، توسعه یک مدل تکامل جدید برای شبیه سازی فرآیندهای تغییر دینامیکی در شبکه های مغز عملکردی است که در طول سالم سازی طبیعی رخ می دهد، با استفاده از آزمایش های محاسباتی. برای مشخص نمودن داده های تصویربرداری رزونانس مغناطیسی عملکردی در شبکه های مغز افراد از سه گروه سنی مختلف، شش مقیاس جهانی توپولوژیک و یک ماتریس گره ای استفاده شد. مقایسه نتایج این دنیای واقعی با نتایج شبیه سازی ما نشان داد که مدل تکامل ما به خوبی فرآیندهای پویا از پیری طبیعی در شبکه های مغز کارا را جذب می کند. تحقیقات ما نشان می دهد که بین محدودیت های توزیع درجه و تمایل به ارتباطات خوشه ای شبکه های مغز کارکردی در طول پیری طبیعی وجود دارد. این آزمایشات محاسباتی چشم انداز جامعتری را ارائه می دهد که تغییرات دینامیکی را در یک مقیاس زمانی بزرگ بررسی می کند که تکنیک های تحقیق سنتی نمی توانند به آن دست یابند. بنابراین مدل ما برای بررسی مکانیزم های پیری طبیعی اهمیت زیادی دارد.