کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
4948334 | 1439611 | 2016 | 8 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
On the schatten norm for matrix based subspace learning and classification
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
هوش مصنوعی
پیش نمایش صفحه اول مقاله
![عکس صفحه اول مقاله: On the schatten norm for matrix based subspace learning and classification On the schatten norm for matrix based subspace learning and classification](/preview/png/4948334.png)
چکیده انگلیسی
Schatten norm, especially nuclear norm (p=1) has been widely used as an approximation of matrix rank and regularized term in the criterion function in pattern recognition and machine learning. In this paper, we point out that Schatten norm (pâ¤1) is also an effective and robust distance metric in the classification stage and can help improve the classification accuracy of matrix based feature extraction methods. Extensive experiments illustrate the effectiveness of Schatten norm (pâ¤1).
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Neurocomputing - Volume 216, 5 December 2016, Pages 192-199
Journal: Neurocomputing - Volume 216, 5 December 2016, Pages 192-199
نویسندگان
Qianqian Wang, Fang Chen, Quanxue Gao, Xinbo Gao, Feiping Nie,