کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
4948371 1439611 2016 20 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
On synchronization for chaotic memristor-based neural networks with time-varying delays
ترجمه فارسی عنوان
در هماهنگ سازی شبکه های عصبی مبتنی بر ممریستور هرج و مرج با تاخیر زمانی متفاوت
کلمات کلیدی
ترجمه چکیده
در این مقاله، مسئله هماهنگ سازی برای شبکه های عصبی مبتنی بر ممریستور هرج و مرج با تاخیرهای متغیر زمان مورد بررسی قرار می گیرد. اولا، یک لمۀ جدید برای مقابله با پارامترهای پرش تعویض پیشنهاد شده است. سپس یک نابرابری جدید ایجاد می شود که یک شکل انتگرال چندگانه نابرابری انتگرال مبتنی بر ویرینگر است. سپس با استفاده از رویکرد ترکیب ترکیبی متقابل، روش ترکیبی خطی محدب، نابرابریهای انتگرالی مبتنی بر تابع کمکی و نابرابری مبتنی بر ماتریس آزاد، چندین شرایط وابسته به تاخیر جدید، برای دستیابی به همگام سازی غیرمستقیم در سطح جهانی برای ماموریت ممریستور هرج و مرج شبکه های عصبی. در نهایت، یک مثال عددی برای نشان دادن اثربخشی نتایج نظری ارائه شده است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر هوش مصنوعی
پیش نمایش مقاله
در هماهنگ سازی شبکه های عصبی مبتنی بر ممریستور هرج و مرج با تاخیر زمانی متفاوت
چکیده انگلیسی
This paper investigates the synchronization problem for chaotic memristor-based neural networks with time-varying delays. First, a novel lemma is proposed to deal with the switching jump parameters. Then, a novel inequality is established which is a multiple integral form of the Wirtinger-based integral inequality. Next, by applying the reciprocally convex combination approach, linear convex combination technique, auxiliary function-based integral inequalities and a free-matrix-based inequality, several novel delay-dependent conditions are established to achieve the globally asymptotical synchronization for the chaotic memristor-based neural networks. Finally, a numerical example is provided to demonstrate the effectiveness of the theoretical results.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Neurocomputing - Volume 216, 5 December 2016, Pages 570-586
نویسندگان
, ,