An investigation of rolling bearing early diagnosis based on high-frequency characteristics and self-adaptive wavelet de-noising

یاطاقان نورد قطعات ضروری در ماشین های دوار است. با این حال، مشکل تشخیص خطای اولیه برای بلبرینگ چرخ دشوار است به دلیل کم بودن نسبت سیگنال به نویز و سیگنال غیر خطی و غیر ثابت. بر اساس یک مطالعه دقیق سیگنال های ارتعاش غلتک، این مقاله یک روش برای تعیین اینکه آیا خطا با مقایسه توان باند فرکانس بالا رخ می دهد پیشنهاد می شود. اگر یک خطا رخ دهد، ابتدا سیگنال های ارتعاش را با استفاده از موج نابود می کنیم و سپس ویژگی های گسل را در حوزه زمان و دامنه فرکانس زمانی استخراج می کنیم تا از محدودیت استفاده از تنها یک دامنه جلوگیری کنیم. در نهایت، موقعیت گسل با استفاده از روش همبستگی خاکستری مشخص می شود. با توجه به نتایج حاصل از روش نرم افزار، دقت تشخیص با استفاده از روش ارائه شده در این مقاله رضایت بخش است، که نشان می دهد که این روش دارای عملکرد برتر است.