کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
4948425 1439613 2016 27 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Neural networks: An overview of early research, current frameworks and new challenges
ترجمه فارسی عنوان
شبکه های عصبی: یک مرور کلی از تحقیقات اولیه، چارچوب های فعلی و چالش های جدید
کلمات کلیدی
مدل سازی عصبی، شبکه های عصبی، شبکه های عصبی مصنوعی، الگوریتم های یادگیری، سخت افزار عصبی، شبیه سازی عصبی، کاربرد شبکه های عصبی، پروژه مغز انسان، ابتکار مغز،
ترجمه چکیده
این مقاله یک مرور کلی از مدل سازی، شبیه سازی و اجرای شبکه های عصبی را ارائه می دهد، با توجه به این که دو هدف در این زمینه بوجود آمده است: بهبود درک ما از رفتار سیستم عصبی و نیاز به یافتن الهام از آن برای ساخت سیستم ها با مزایایی که طبیعت برای انجام وظایف مربوطه فراهم می کند. توسعه و تکامل موضوعات مختلف مربوط به شبکه عصبی توصیف شده است (شبیه سازی، پیاده سازی، و برنامه های کاربردی در دنیای واقعی) که نشان می دهد که میدان بلوغ و تحکیم را به دست آورده است، که توسط رقابت پذیری آن در حل مسائل دنیای واقعی اثبات شده است. این مقاله همچنین نشان می دهد چگونه با گذشت زمان، شبکه های عصبی مصنوعی در ایجاد و توسعه سایر رشته ها مانند علوم اعصاب محاسباتی، مهندسی نور، هوش محاسباتی و یادگیری ماشین ها به مفاهیم اساسی کمک کرده اند. درک بهتر مغز انسان یکی از چالش های این قرن است و برای رسیدن به آن، همانطور که در این مقاله توضیح داده می شود، چندین پروژه و ابتکارات مهم ملی و چند ملیتی نشان می دهد که روش تحقیق در شبکه عصبی چیست.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر هوش مصنوعی
چکیده انگلیسی
This paper presents a comprehensive overview of modelling, simulation and implementation of neural networks, taking into account that two aims have emerged in this area: the improvement of our understanding of the behaviour of the nervous system and the need to find inspiration from it to build systems with the advantages provided by nature to perform certain relevant tasks. The development and evolution of different topics related to neural networks is described (simulators, implementations, and real-world applications) showing that the field has acquired maturity and consolidation, proven by its competitiveness in solving real-world problems. The paper also shows how, over time, artificial neural networks have contributed to fundamental concepts at the birth and development of other disciplines such as Computational Neuroscience, Neuro-engineering, Computational Intelligence and Machine Learning. A better understanding of the human brain is considered one of the challenges of this century, and to achieve it, as this paper goes on to describe, several important national and multinational projects and initiatives are marking the way to follow in neural-network research.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Neurocomputing - Volume 214, 19 November 2016, Pages 242-268
نویسندگان
, , , , , , ,