کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
4948441 | 1439613 | 2016 | 18 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
New global asymptotic stability of discrete-time recurrent neural networks with multiple time-varying delays in the leakage term and impulsive effects
ترجمه فارسی عنوان
پایداری ناپایداری جهانی در شبکههای عصبی مجزا با زمانهای مختلف در مدت زمان نشت و اثرات تکانشی
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
تاخیر نشت، ثبات همدلی، شبکه عصبی مکرر، تأخیر وابسته، نابرابری ماتریس خطی، تحریک تاخیر زمان متغیر
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
هوش مصنوعی
چکیده انگلیسی
This paper investigates the problem of discrete-time stochastic recurrent neural networks with multiple time-varying delays in the leakage terms and impulses. A new set of sufficient conditions are obtained by constructing an appropriate Lyapunov-Krasovskii functional combining with linear matrix inequality technique and free weighting matrix method. The obtained delay-dependent stability conditions are expressed in terms of linear matrix inequalities and it can be solved via some available software packages. Up to now, the asymptotic stability problem is studied for discrete-delay in the leakage terms. For the first time in our paper, we have considered distributed delays and impulses for such kind of networks. In addition, we have provided a numerical example to demonstrate the effectiveness of our obtained stability results for the theoretical section.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Neurocomputing - Volume 214, 19 November 2016, Pages 420-429
Journal: Neurocomputing - Volume 214, 19 November 2016, Pages 420-429
نویسندگان
K. Balasundaram, R. Raja, Quanxin Zhu, S. Chandrasekaran, Hongwei Zhou,