کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
4949316 | 1440046 | 2017 | 11 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Principal components adjusted variable screening
ترجمه فارسی عنوان
اجزای اصلی تنظیم غربالگری متغیر
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
مدل های خطی کلی، اجزای اصلی، انتخاب متغیر، مطمئنا غربالگری،
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
نظریه محاسباتی و ریاضیات
چکیده انگلیسی
Marginal screening has been established as a fast and effective method for high dimensional variable selection method. There are some drawbacks associated with marginal screening, since the marginal model can be viewed as a model misspecification from the joint true model. A principal components adjusted variable screening method is proposed, which uses top principal components as surrogate covariates to account for the variability of the omitted predictors in generalized linear models. The proposed method is demonstrated with superior numerical performance compared with the competing methods. The efficiency of the method is also illustrated with the analysis of the Affymetrix genechip rat genome 230 2.0 array data and the European American SNPs data.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Computational Statistics & Data Analysis - Volume 110, June 2017, Pages 134-144
Journal: Computational Statistics & Data Analysis - Volume 110, June 2017, Pages 134-144
نویسندگان
Zhongkai Liu, Rui Song, Donglin Zeng, Jiajia Zhang,