کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
4954698 | 1443894 | 2017 | 10 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Data verification tasks scheduling based on dynamic resource allocation in mobile big data storage
ترجمه فارسی عنوان
وظایف تایید داده ها براساس تخصیص منابع پویا در ذخیره سازی داده های بزرگ تلفن همراه برنامه ریزی شده است
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
تأیید صحت اطلاعات وظایف تأیید، وظایف برنامه ریزی، تخصیص منابع پویا
ترجمه چکیده
خدمات ذخیره سازی ابر موبایل، دسترسی راحت به اطلاعات و به اشتراک گذاری کاربران تلفن همراه را در حالی که داده های خود را به فضای ذخیره سازی داده های ابر از راه دور برون سپاری شده است. آنها همچنین تهدید بالقوه داده هایی را که عمدا حذف شده اند، تهدید می کنند، از دست دادن اطلاعات یا فساد توسط ارائه دهنده ذخیره سازی داده ها جلوگیری می شود. در حال حاضر تأیید صحت یکپارچگی داده شده توسط اعتباردهندگان شخص ثالث قابل اعتماد در ذخیره سازی داده های از راه دور، تبدیل به یکی از فن آوری های اولیه برای حل این مشکل شده است. با این حال، تکنولوژی صرفه جویی منابع ناشی از تأیید نامعتبر را با توجه به توانایی محدود محدودیت های داده ها و وظایف تایید نامحدود، بی توجهی می کند. نویسندگان پیشنهاد یک الگوریتم برنامه ریزی کار بر اساس تایید داده ها براساس تخصیص منابع پویا برای معقول بودن تعداد وظایف پذیرفته شده توسط تأیید کنندگان را ارزیابی می کنند و بهینه سازی زمان اجرای وظایف و میزان منابع اجاره دهنده ارائه دهنده ذخیره سازی داده ها را بهینه می کند. نتایج شبیه سازی نشان می دهد که الگوریتم پیشنهادی می تواند به حداکثر بهره وری منابع تأیید کننده داده ها، با به حداقل رساندن میزان تلفات کار و تلفات منابع اجاره شده، یعنی هر دو آنها به 0 برسند.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
شبکه های کامپیوتری و ارتباطات
چکیده انگلیسی
Mobile cloud storage services bring convenient data accessing and sharing for mobile users while their data are outsourced into the remote cloud data storage space. They also pose the potential threat of data being deleted intentionally, data loss or corruption being held back by the data storage provider. Currently, the data integrity verification being executed by trusted public third-party verifiers in remote data storage has already become one of the primary technologies to solve this problem. However, the technology neglects the waste of resource caused by the invalid verification due to the data verifiers' limited capability and unlimited verification tasks. The authors propose a task scheduling algorithm of data verification based on dynamic resource allocation to reasonably evaluate the number of accepted tasks by the verifiers, and optimize the execution time of tasks and the amount of data storage provider's rented resource. The simulation results show that the proposed algorithm can exert the efficiency of the data verifiers' resource to the utmost extent by minimizing the task loss rate and the wastage of rented resource, i.e., both them achieve to 0.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Computer Networks - Volume 126, 24 October 2017, Pages 246-255
Journal: Computer Networks - Volume 126, 24 October 2017, Pages 246-255
نویسندگان
Guangwei Xu, Yanke Bai, Qiao Pan, Qiubo Huang, Yanbin Yang,