کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
4954780 1443903 2017 14 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Reliable vehicle type recognition based on information fusion in multiple sensor networks
ترجمه فارسی عنوان
تشخیص نوع قابل اطمینان خودرو بر مبنای همجوشی اطلاعات در شبکه های حسگر چندگانه
کلمات کلیدی
تشخیص نوع خودرو، سنسورهای ژئومغناطیسی، تلفیق اطلاعات، شبکه حسگر بی سیم، سیستم حمل و نقل هوشمند
ترجمه چکیده
با هدف بهبود عملکرد واقعی و صحت تشخیص نوع خودرو در صحنه های ترافیکی پیچیده، این مقاله یک روش تشخیص نوع خودرو با استفاده از فیوژن اطلاعات ارائه می دهد. در ابتدا، شبکه سنسور چندگانه ساخته شده از سنسورهای ژئومغناطیسی توصیف شده است، ویژگی های آن شامل استقرار آسان و بودجه دوستانه است. سپس روش تشخیص نوع خودرو برای شبکه حسگر پیشنهاد شده اعمال می شود. نوآوری اصلی این روش تطبیق داده های جمع آوری شده توسط سنسورهای چندگانه است تا یک شکل موج تلفیقی برای یک وسیله نقلیه به وجود آورد. در نهایت نتایج تجربی نشان داد که روش پیشنهادی برای وسایل نقلیه کوچک (وسایل نقلیه وسایل نقلیه و وسایل نقلیه) و 90٪ دقت برای وسایل نقلیه بزرگ (اتوبوس و وانت) تقریبا دقت 95٪ داشته است که می تواند مرجع طراحی و طراحی چندین سنسور جمع آوری اطلاعات ترافیک
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر شبکه های کامپیوتری و ارتباطات
پیش نمایش مقاله
تشخیص نوع قابل اطمینان خودرو بر مبنای همجوشی اطلاعات در شبکه های حسگر چندگانه
چکیده انگلیسی
With the purpose to improve the real-time performance and accuracy of vehicle type recognition in complex traffic scenes, this paper proposed an information fusion based vehicle type recognition method. Firstly, the multiple sensor network built of geomagnetic sensors is described, whose characteristics include easy deployment and being budget friendly. Then, the vehicle type recognition method for the proposed multiple sensor network is applied. The main innovation of the method is matching the data collected by multiple sensors to form a fusion feature waveform for a single vehicle. Finally, the experimental results showed that the proposed method had 95% accuracy for small vehicles (Passenger vehicles and Sport utility vehicles) and 90% accuracy for large vehicles (Buses and Vans) approximately, which can provide a reference for multiple sensor network design and traffic data collection.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Computer Networks - Volume 117, 22 April 2017, Pages 76-84
نویسندگان
, ,