کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
4954811 1443909 2016 16 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Situation awareness and computational intelligence in opportunistic networks to support the data transmission of urban sensing applications
ترجمه فارسی عنوان
آگاهی وضعیت و هوش محاسباتی در شبکه های فرصت طلب برای حمایت از انتقال داده ها از برنامه های سنجش شهری
کلمات کلیدی
شهرهای هوشمند، سنجش شهری، شبکه های اپورتونیستی، آگاهی وضعیت، هوش محاسباتی،
ترجمه چکیده
شهرهای هوشمند می توانند به عنوان سیستم های جامع سایبر فیزیکی با سنسورهای نظارت بر شاخص های سایبر و فیزیکی نظارت شوند و با محرک ها به نحوی به طور پویا محیطی پیچیده شهری را تغییر دهند. در این زمینه، سنجش شهری یک پارادایم جدید است که از سنسورهای انسان و یا وسیله نقلیه سوء استفاده می کند تا اطلاعات را به طور کامل جمع آوری کند تا دید کلی از شهر فراهم شود. یک چالش در این سناریو انتقال داده های حساس در شرایطی است که زیرساخت های شبکه متناوب یا غیرقابل دسترسی است. این مقاله تحقیق ما را در مورد موتورهایی که از شبکه های فرصتطلبانه برای پشتیبانی از انتقال داده ها از برنامه های سنجش شهری استفاده می کنند، ارائه می دهد. این روش آگاهی از وضعیت و روش های هوش مصنوعی را برای انجام مسیریابی، سازگاری و تصمیم گیری اعمال می کند. ما در یک محیط شبیه سازی شده شبیه سازی انجام دادیم که نشان می دهد موتور ما دارای هزینه 12 درصدی کمتری نسبت به سایر مقادیر مقایسه شده است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر شبکه های کامپیوتری و ارتباطات
پیش نمایش مقاله
آگاهی وضعیت و هوش محاسباتی در شبکه های فرصت طلب برای حمایت از انتقال داده ها از برنامه های سنجش شهری
چکیده انگلیسی
Smart cities can be seen as large-scale Cyber-Physical Systems with sensors monitoring cyber and physical indicators and with actuators dynamically changing the complex urban environment in some way. In this context, urban sensing is a new paradigm that exploits human-carried or vehicle-mounted sensors to ubiquitously collect data to provide a holistic view of the city. A challenge in this scenario is the transmission of sensed data in situations where the networking infrastructure is intermittent or unavailable. This paper outlines our research into an engine that uses opportunistic networks to support the data transmission of urban sensing applications. It applies situation awareness and computational intelligence approaches to perform routing, adaptation, and decision-making procedures. We carried out simulations within a simulated environment that showed our engine had 12% less overhead than other compared approaches.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Computer Networks - Volume 111, 24 December 2016, Pages 55-70
نویسندگان
, , , , , , ,