کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
4954815 1443909 2016 11 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Souk: Spatial Observation of Human Kinetics
ترجمه فارسی عنوان
سوک: مشاهده فضایی سینتیک انسان
کلمات کلیدی
محاسبات محور انسان، قابلیت اطمینان و استحکام، مدل سازی تحرک انسانی، محاسبات فراگیر، محاسبات همراه،
ترجمه چکیده
ما دقت و صحت رویکرد ما در رویدادهای اجتماعی و کالیبراسیون را اجرا می کنیم که در آن ما حرکات انسان را دستگیر کردیم. به طور خاص، ما یک ردیابی دسترسی آزاد از 50 فرد را معرفی می کنیم و آن را در مقایسه با مدل های تصادفی تصادفی که ویژگی های جهانی مشابه دارند مقایسه می کنیم. تجزیه و تحلیل دقیق دانه ما، که در نظر تعاملات اجتماعی بین کاربران، نشان می دهد که مدل نقطه تصادفی نقطه ارائه پیش بینی دقیق برای حرکت اجتماعی ناشی از ارائه نمی کند؛ برای مدل سازی سینتیک انسان، مدل جدید مبتنی بر گروه و تعامل باید توسعه یابد. از دیدگاه کامپیوتر علم، این مدل ها نیاز به بهره برداری کامل از محاسبات تلفن همراه محور محور را دارند که برای محاسبات رایج بسیار مهم هستند و به عنوان سیستم های ارتباطی کوتاه، شبکه های اپورتونیستی موبایل یا شبکه های مجازی در نزدیکی اشاره می شود.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر شبکه های کامپیوتری و ارتباطات
چکیده انگلیسی
We demonstrate the accuracy and validity of our approach on social events and calibration runs in which we captured the motions of humans. In particular, we introduce an open-access trace of 50 individuals and compare it against random waypoint models that have the same global characteristics. Our fine-grain analyses, that take into account social interactions between users, show that the random way point model does not provide accurate predictions for socially-induced motion; to model human kinetics, new group- and interaction-based models should be developed. From the computer science point of view, these models are required to fully exploit the power of human-centered mobile computing, crucial for ubiquitous computing, and referred to as Short Range Communication Systems, Mobile Opportunistic Networking, or Mobile Networking in Proximity.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Computer Networks - Volume 111, 24 December 2016, Pages 109-119
نویسندگان
, , , , ,