کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
4954945 | 1364603 | 2016 | 20 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
The multi-source model for dimensioning data networks
ترجمه فارسی عنوان
مدل چند منبع برای ابعاد شبکه های داده
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
مدل سطح جریان، متوسط بهره وری، نرخ جابجایی، انصاف متعادل، حداکثر منصفانه،
ترجمه چکیده
مدل سازی ترافیک کلید اندازه ابعاد شبکه های داده است. مدل های معمول بر این فرض فرض می شوند که هر کاربر جریان داده ها را به صورت سری، یکی پس از دیگری تولید می کند، جریان های جاری که به طور مساوی پیوند شبکه مورد نظر را به طور مساوی به اشتراک می گذارند. ما این فرض را تحمل می کنیم و موارد واقع گرایانه ای را در نظر می گیریم که در آن کاربران ممکن است چندین جریان داده را به موازات تولید کنند، این جریان ها نیاز به اشتراک خط دسترسی کاربر نیز دارند. ما این مدل را به عنوان چند منبع واجد شرایط می کنیم چون هر کاربر در حال حاضر به عنوان یک منبع ترافیک مستقل رفتار می کند. معیارهای عملکرد معمولی مانند متوسط بازده و میزان تراکم باید در سطح کاربر و نه در سطح جریان تعریف شود. ما عبارات صریح برای این معیارهای عملکرد را بر اساس این فرض که جریان پهنای باند را با توجه به عادلانه متوازن جریان می دهد، دریافت می کنیم. این نتایج با آنهایی که به وسیله شبیه سازی به دست می آیند، زمانی که عدالت حداکثر حداقل در سطح جریان یا سطح کاربر اعمال می شود.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
شبکه های کامپیوتری و ارتباطات
چکیده انگلیسی
Traffic modeling is key to the dimensioning of data networks. Usual models rely on the implicit assumption that each user generates data flows in series, one after the other, the ongoing flows sharing equitably the considered network link. We relax this assumption and consider the more realistic case where users may generate several data flows in parallel, these flows having to share the user's access line as well. We qualify this model as multi-source since each user now behaves as an independent traffic source. Usual performance metrics like mean throughput and congestion rate must now be defined at user level rather than at flow level. We derive explicit expressions for these performance metrics under the assumption that flows share bandwidth according to balanced fairness. These results are compared with those obtained by simulation when max-min fairness is imposed, either at flow level or at user level.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Computer Networks - Volume 109, Part 2, 9 November 2016, Pages 225-233
Journal: Computer Networks - Volume 109, Part 2, 9 November 2016, Pages 225-233
نویسندگان
T. Bonald, C. Comte,