کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
4955856 | 1444366 | 2017 | 15 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A machine learning-based framework for preventing video freezes in HTTP adaptive streaming
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
شبکه های کامپیوتری و ارتباطات
پیش نمایش صفحه اول مقاله

چکیده انگلیسی
In this paper, we detail the design of the proposed ML-based framework and compare its performance with other benchmarking HAS solutions, under various video streaming scenarios. Particularly, we show through extensive experimentation that the proposed approach can reduce video freezes and freeze time with about 65% and 45% respectively, when compared to benchmarking algorithms. These results represent a major improvement for the QoE of the users watching multimedia content online.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Network and Computer Applications - Volume 94, 15 September 2017, Pages 78-92
Journal: Journal of Network and Computer Applications - Volume 94, 15 September 2017, Pages 78-92
نویسندگان
Stefano Petrangeli, Tingyao Wu, Tim Wauters, Rafael Huysegems, Tom Bostoen, Filip De Turck,