کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
4955960 | 1444374 | 2017 | 37 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Analyzing and modeling dynamics of information diffusion in microblogging social network
ترجمه فارسی عنوان
تجزیه و تحلیل و مدل سازی پویایی انتشار اطلاعات در شبکه اجتماعی میکروبلاگینگ
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
ترجمه چکیده
از میان انواع مختلف شبکه های اجتماعی فراگیر، شبکه اجتماعی میکروبلاگینگ اخیرا سرویس های موثر را برای انتشار اطلاعات اخبار، ایده ها و نوآوری ها فراهم می کند. ویژگی ها و مدل های انتشار اطلاعات در شبکه اجتماعی میکروبلاگینگ، بسیاری از محققان را جذب کرده است. در مقایسه با سایر آثار، مطالعه ما یک دیدگاه جدید از تحلیل برای انتشار اطلاعات فراهم می کند. یک ساختار چندسطحی برای تحلیل روند انتشار موضوعات داغ تعریف شده است. انتشار یک موضوع خاص، به عنوان تکامل شبکه بازتویید مرتبط، نشان داده شده است، جایی که گروه های بازپرداخت و آبشار اطلاعات در حال رشد و تعامل هستند. بر اساس این ساختار چندسطحی، ویژگی های جالب از اثر ادغام بین دو گروه بازتوییت، وجود گروه فوق و توپولوژی متمرکز آبشارهای اطلاعاتی کشف و تحلیل می شوند. علاوه بر این، ما دریافتیم که روند انتشار در آینده تحت تأثیر انتشار در گذشته قرار دارد و عوامل اصلی پویایی شبکهای بازتولید نیز مورد تحلیل قرار گرفته است. از تجزیه و تحلیل فوق، یک مدل انتشار بر اساس چارچوب مدل آبشار پیشنهاد شده است تا شبکه شبکهای را ایجاد کند. بر اساس داده های واقعی، نتایج تجربی نشان می دهد که مدل ما می تواند ویژگی های انتشار شبکه شبکۀ مجازی را به طور مؤثری بهبود بخشد و از مدل گسترده ای از آبشار مستقل استفاده کند.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
شبکه های کامپیوتری و ارتباطات
چکیده انگلیسی
Among different types of the pervasive social networks, microblogging social network recently provides most efficient services for diffusing information of news, ideas and innovations. The features and models of information diffusion in microblogging social network have attracted many researchers. Compared to other works, our study provides a new perspective of analysis for information diffusion. A multi-level structure is defined to analyze the diffusion process of hot topics. The diffusion of a particular topic is represented as the evolution of the related retweeting network, where retweeting groups and information cascades are growing and interacting. Based on this multi-level structure, interesting features of the merging effect between two retweeting groups, the existence of super group and the centralized topology of information cascades are discovered and analyzed. Furthermore, we find that trend of diffusion in the future is influenced by diffusion in the past, and the main factors of dynamics of retweeting network are also analyzed. From the above analysis, a diffusion model based on cascade model framework is proposed to generate the retweeting network. Based on the real data, the experimental results show that our model could reproduce the diffusion features of the retweeting network effectively and outperforms the most widely used independent cascade model.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Network and Computer Applications - Volume 86, 15 May 2017, Pages 92-102
Journal: Journal of Network and Computer Applications - Volume 86, 15 May 2017, Pages 92-102
نویسندگان
Yadong Zhou, Beibei Zhang, Xiaoxiao Sun, Qinghua Zheng, Ting Liu,