کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
4956056 | 1444380 | 2017 | 11 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
From mapping to indoor semantic queries: Enabling zero-effort indoor environmental sensing
ترجمه فارسی عنوان
از نقشه برداری به نمایش داده شده معانی درونی: امکان سنجی زیست محیطی در محیط زیست
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
نقشه برداری درونی، شناسایی و حاشیه نویسی معنایی داخل محفظه، محلی سازی داخلی، پرس و جو معنایی مبتنی بر مکان،
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
شبکه های کامپیوتری و ارتباطات
چکیده انگلیسی
Understanding indoor environment in an automatic way is of great importance to mobile and pervasive computing. In this paper, we present Zeus, a smartphone-based opportunistic sensing system that automatically constructs indoor maps by merging crowdsourced walking trajectories captured through smartphone inertial sensing. Most importantly, widely used indoor semantics, such as stairs, escalators, elevators and doors, are also automatically detected and annotated to the constructed maps in the same inference process. Since the final inferred maps provide locations of the different indoor semantics together with localization database, Zeus enables real-time location-based semantic queries. The evaluation result shows that Zeus accurately infers semantic-annotated indoor maps, and provide accurate semantic query in different indoor environments.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Network and Computer Applications - Volume 80, 15 February 2017, Pages 141-151
Journal: Journal of Network and Computer Applications - Volume 80, 15 February 2017, Pages 141-151
نویسندگان
Chengwen Luo, Long Cheng, Hande Hong, Kartik Sankaran, Mun Choon Chan, Jianqiang Li, Zhong Ming,