کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
4956094 1444382 2017 23 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A survey of adaptation techniques in computation offloading
ترجمه فارسی عنوان
بررسی تکنیک های انطباق در تخلیه محاسباتی
کلمات کلیدی
محاسبات ابری موبایل، تخلیه برنامه، سیستم های توزیع شده، گوشیهای هوشمند، تخلیه سازگار،
ترجمه چکیده
تخلیه محاسباتی یک روش صرفه جویی در انرژی و زمان بر روی دستگاه های تلفن همراه با محدودیت منابع است با اجرای برخی از وظایف در ابر. یک مکانیزم تخلیه محاسباتی بخش هایی از برنامه را تعیین می کند که می تواند برای اجرای راه دور تخلیه شود. مشکل تصمیم گیری تخلیه بستگی به پارامتر های مختلف، مانند ویژگی های برنامه، شرایط شبکه، ویژگی های سخت افزاری، که بر محیط عملیاتی سیستم تخلیه تاثیر می گذارد. تغییرات در این مقادیر پارامتر باعث می شود که راه حل های موثر تخلیه را طراحی کنیم که می تواند به شکلی سازگار با تمام تغییرات سازگار باشد. از این رو، تعدادی از کارها بر روی راه حل های تخلیه تمرکز می کنند که می توانند با تغییرات در مقادیر پارامتر سازگار باشند. در این مقاله، ما بررسی تکنیک های انطباق استفاده شده توسط سیستم های تخلیه. ما با مشاهده شناسایی پارامترهای متغیر در اکوسیستم تخلیه، راه حل های تخلیه ای موجود که با این پارامترها سازگار است، دیدگاه پنهانی در مورد مشکل بارگیری کار را ارائه می کنیم و اشاره به پیشرفت مرتبط با کیفیت تجربه کاربران است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر شبکه های کامپیوتری و ارتباطات
چکیده انگلیسی
Computation offloading is a method of saving energy and time on resource-constrained mobile devices by executing some tasks on the cloud. A computation offloading mechanism determines portions of the application that can be offloaded for remote execution. The offloading decision problem depends on various parameters, like application characteristics, network conditions, hardware features, that influence the operating environment of an offloading system. Variations in these parameter values make it challenging to design effective offloading solutions that can adapt gracefully to all the changes. Hence a number of work has focused on offloading solutions that can adapt to changes in the parameter values. In this paper, we survey adaptation techniques used by offloading systems. We provide a panoptic view of the task offloading problem by identifying the variable parameters in the offloading ecosystem, present offloading solutions that adapt to these parameters, and point out the associated improvements in Quality of Experience of users.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Network and Computer Applications - Volume 78, 15 January 2017, Pages 97-115
نویسندگان
, ,