کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
4956156 | 1444386 | 2016 | 13 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Large profits or fast gains: A dilemma in maximizing throughput with applications to network processors
ترجمه فارسی عنوان
سود بزرگ یا دستاوردهای سریع: یک معضل در حداکثر رسیدن به میزان مصرف با برنامه های کاربردی به پردازنده های شبکه
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
مدیریت بافر آنلاین، برنامه ریزی آنلاین،
ترجمه چکیده
ما مساله بنیادی مدیریت یک بافر صفر اندازه محدود را در نظر می گیریم که در آن ترافیک از بسته های با اندازه های مختلف تشکیل شده است، هر بسته قبل از اینکه بتواند از آن عبور کند، چندین مرحله پردازش را انجام می دهد و هدف این است که حداکثر رسیدن به توان، یعنی حجم کل موفقیت بسته های منتقل شده کار ما تنش بین دو رویکرد الگوریتمی متناقض را مورد توجه قرار می دهد: بسته هایی با نیازهای پردازش کمتری را نسبت به بسته های بزرگتر در نظر می گیرند. ما یک مدل جدید برای مطالعه چنین سیستم هایی ارائه می دهیم و به بررسی عملکرد الگوریتم های آنلاین می پردازیم که هدف آن حداکثر رسیدن به توان.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
شبکه های کامپیوتری و ارتباطات
چکیده انگلیسی
We consider the fundamental problem of managing a bounded size queue buffer where traffic consists of packets of varying size, each packet requires several rounds of processing before it can be transmitted out, and the goal is to maximize the throughput, i.e., total size of successfully transmitted packets. Our work addresses the tension between two conflicting algorithmic approaches: favoring packets with fewer processing requirements as opposed to packets of larger size. We present a novel model for studying such systems and study the performance of online algorithms that aim to maximize throughput.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Network and Computer Applications - Volume 74, October 2016, Pages 31-43
Journal: Journal of Network and Computer Applications - Volume 74, October 2016, Pages 31-43
نویسندگان
Kirill Kogan, Alejandro López-Ortiz, Sergey I. Nikolenko, Gabriel Scalosub, Michael Segal,