کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
4957394 | 1445077 | 2017 | 14 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Classification and visualization of skateboard tricks using wearable sensors
ترجمه فارسی عنوان
طبقه بندی و تجسم از کلاهبرداری اسکیت بورد با استفاده از سنسورهای پوشیدنی
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
محاسبات پوشیدنی، ورزش های تخته ای طبقه بندی، تجسم،
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
شبکه های کامپیوتری و ارتباطات
چکیده انگلیسی
The application of wearables and customized signal processing methods offers new opportunities for motion analysis and visualization in skateboarding. In this work, we propose an automatic trick analysis and visualization application based on inertial-magnetic data. Skateboard tricks are detected and classified in real-time and visualized by means of an animated 3D-graphic. We achieved a trick detection recall of 96.4%, a classification accuracy of 89.1% (considering correctly performed tricks) and an error of the board orientation visualization of 2.2°Â
±
 1.9°. The system is extendable in its application and can be incorporated as support for skateboard training and competitions.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Pervasive and Mobile Computing - Volume 40, September 2017, Pages 42-55
Journal: Pervasive and Mobile Computing - Volume 40, September 2017, Pages 42-55
نویسندگان
Benjamin H. Groh, Martin Fleckenstein, Thomas Kautz, Bjoern M. Eskofier,