Visualizing, clustering, and predicting the behavior of museum visitors

موزه های هنرهای زیبا طراحی نمایشگاه برای آموزش، اطلاع رسانی و سرگرمی بازدید کننده. کار موجود، تکنولوژی را برای تعامل، هدایت و تعامل با بازدیدکنندگان، بدون نیاز به کارکنان موزه برای درک پاسخ بازدیدکنندگان، به کار می برد. نظرسنجی ها و مطالعات مشاهده گرای گران قیمت در حال حاضر تنها منبع داده موجود برای ارزیابی رفتار بازدید کننده با محدودیت های مقیاس و تعصب است. در این مقاله، استفاده از داده های ارائه شده توسط سنسورهای ارزان قیمت همراه و ثابت را برای درک رفتار بازدیدکنندگان موزه مورد بررسی قرار می دهیم. ما تصویرسازی رفتار بازدید کننده را ارائه می دهیم و هر دو تکنیک خوشه بندی و پیش بینی را به داده های جمع آوری شده اعمال می کنیم تا نشان دهد که رفتار گروهی می تواند شناسایی شده و به حمایت از کار کارکنان موزه کمک کند.