کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
4958073 | 1445234 | 2017 | 27 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Examining applying high performance genetic data feature selection and classification algorithms for colon cancer diagnosis
ترجمه فارسی عنوان
بررسی استفاده از داده های ژنتیک عملکرد بالا انتخاب الگوریتم های طبقه بندی برای تشخیص سرطان کولون
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
سرطان کولون، کارایی الگوریتم، انتخاب ویژگی، طبقه بندی، بیان ژن،
ترجمه چکیده
نتیجه گیری می شود که استفاده از الگوریتم های انتخاب الگوریتم قبل از الگوریتم های طبقه بندی نتایج دقت بیشتری نسبت به زمانی که تنها به کار رفته است. این نتیجه مهم و مهم برای صنعت و جامعه است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
علوم کامپیوتر (عمومی)
چکیده انگلیسی
It is concluded that applying feature selection algorithms prior to classification algorithms results in better accuracy than when the latter are applied alone. This conclusion is important and significant to industry and society.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Computer Methods and Programs in Biomedicine - Volume 146, July 2017, Pages 11-24
Journal: Computer Methods and Programs in Biomedicine - Volume 146, July 2017, Pages 11-24
نویسندگان
Murad Al-Rajab, Joan Lu, Xu Qiang,