کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
4960061 1445965 2017 26 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Dynamic optimisation of preventative and corrective maintenance schedules for a large scale urban drainage system
ترجمه فارسی عنوان
بهینه سازی دینامیکی برنامه های نگهداری پیشگیرانه و اصلاحی برای یک سیستم زهکشی در شهر بزرگ
کلمات کلیدی
نگهداری، برنامه ریزی، مسیریابی بهینه سازی در مقیاس بزرگ،
ترجمه چکیده
گلدان های گلوله ای و یا تخلیه های طوفان در کنار جاده ها برای ارائه زهکشی برای آب های سطحی قرار دارند. ما نگهداری گلدان گلدان را به عنوان یک مشکل نگهداری ریسک محسوب می کنیم. ما سیاست های مربوط به اقدامات نگهداری پیشگیرانه و اصلاحی را بررسی می کنیم و مسیرهای بهینه سازی وسایل نقلیه تعمیر و نگهداری را ایجاد می کنیم. راه حل های ما، در حضور عوامل مانند موقعیت، فصل و وضعیت فعلی، تاثیر ریسک شکست پوسته گلولی و رفتار شکست آن را در نظر می گیرد. هدف این است که تعیین یک سیاست حفظ و نگهداری که می تواند به طور خودکار استراتژی برنامه ریزی خود را با تغییرات محیط محلی تنظیم کند، به منظور به حداقل رساندن خطر بالای سیلاب با توجه به گلدان های روغنی آسیب دیده. ما یک استراتژی برنامه ریزی نوردی را معرفی می کنیم، که با روش فوق العاده اکتشافی حل می شود. نتایج نشان می دهد رفتار و قدرت تعدیل خودکار در طیف وسیعی از سناریوهای واقعی جهان.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر علوم کامپیوتر (عمومی)
چکیده انگلیسی
Gully pots or storm drains are located at the side of roads to provide drainage for surface water. We consider gully pot maintenance as a risk-driven maintenance problem. We explore policies for preventative and corrective maintenance actions, and build optimised routes for maintenance vehicles. Our solutions take the risk impact of gully pot failure and its failure behaviour into account, in the presence of factors such as location, season and current status. The aim is to determine a maintenance policy that can automatically adjust its scheduling strategy in line with changes in the local environment, to minimise the surface flooding risk due to clogged gully pots. We introduce a rolling planning strategy, solved by a hyper-heuristic method. Results show the behaviour and strength of the automated adjustment in a range of real-world scenarios.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: European Journal of Operational Research - Volume 257, Issue 2, 1 March 2017, Pages 494-510
نویسندگان
, , , , ,