کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
4962654 1446650 2017 25 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A cloud-based triage log analysis and recovery framework
ترجمه فارسی عنوان
تحلیل تجزیه و تحلیل ورودی سه تایی ابری و چارچوب بازیابی
کلمات کلیدی
تجزیه و تحلیل ورود، موضوع تولید تریاژ، بهبود، اطلاعات بزرگ، پردازش ابری،
ترجمه چکیده
با توسعه زیرساخت های ابر، سیستم پردازش بیشتر و بیشتر تراکنش در پلتفرم ابر میزبانی می شود. ورود، که معمولا موجب صرفه جویی در رفتارهای تولید یک سیستم پردازش تراکنش در ابر می شود، به طور گسترده ای برای خرابکاری های تولید استفاده می شود. تجزیه و تحلیل ورود به سیستم یک سیستم مبتنی بر ابر با چالش هایی رو به رو می شود که اندازه داده ها افزایش می یابد، فرمت های غیر ساختاری ظاهر می شوند و شکست های ناشناخته رخ می دهد اغلب. نیازهای بیشتری از تجزیه و تحلیل ورودی مطرح، مانند تجزیه و تحلیل در زمان واقعی، بازیابی شکست و غیره. راه حل های موجود تمرکز خود را دارند و نمیتوانند نیازهای روزافزون را برآورده سازند. برای رسیدگی به الزامات و مسائل اصلی، این مقاله یک مدل ورودی جدید ارائه می دهد که تعاملات خدمات و اطلاعات مربوط به ورود اطلاعات را در طول اجرای عملیات کاری طبقه بندی و تحلیل می کند. یک تکنیک تجزیه و تحلیل جریان کار برای شکستن تولید تریاژ سریع و کمک به بازیابی شکست استفاده می شود. جریان کار شکست خورده را می توان از شکست در سرورهای تولید در زمان واقعی توسط راه حل تحلیل ورودی پیشنهادی بازسازی کرد. راه حل پیشنهادی با استفاده از اندازه بزرگ داده های ورودی و مقایسه با راه حل سنتی شبیه سازی شده است. نتایج آزمایش ها اثربخشی و کارایی تجزیه و تحلیل ترافیک پیشنهاد شده و راه حل بازیابی را اثبات می کند.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر علوم کامپیوتر (عمومی)
چکیده انگلیسی
With the development of cloud infrastructure, more and more transaction processing systems are hosted in cloud platform. Log, that usually saves production behaviors of a transaction processing system in cloud, is widely used for triaging production failures. Log analysis of a cloud-based system faces challenges as the size of data increases, unstructured formats emerge, and untraceable failures occur more frequently. More requirements of log analysis are raised, such as real-time analysis, failure recovery, and so on. Existing solutions have their own focuses and cannot fulfill the increasing requirements. To address the main requirements and issues, this paper proposes a new log model that classifies and analyzes the interactions of services and the detailed logging information during workflow execution. A workflow analysis technique is used to fast triage production failures and assist failure recoveries. The failed workflow can be reconstructed from failures in real-time production servers by the proposed log analysis solution. The proposed solution is simulated by using a large size of log data and compared with traditional solution. The experimentation results prove the effectiveness and efficiency of proposed triage log analysis and recovery solution.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Simulation Modelling Practice and Theory - Volume 77, September 2017, Pages 292-316
نویسندگان
, , , , ,